CQ9电子

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大数据

满足等保、行业以及客户对大数据平台的安全防护要求

背景介绍

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相关政策
2015年5月
国务院发布国办发〔2015〕51号文 强调运用大数据加强监管
2016年3月
全国人大审核通过十三五规划实施国家大数据战略
2017年3月
《大数据产业发展规划(2016-2020年)》
2018年9月
卫健委公开了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》
2019年9月
交通运输部印发《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020-2025年)》
2020年5月
工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》
2015年5月
国务院发布国办发〔2015〕51号文 强调运用大数据加强监管
发展趋势
SOAR将与大数据紧密结合
据调察系统上报屏幕上显示,SOAR将不断完善安会CQ9电子管理方法的“后一平方公里”,该方法在对安会CQ9电子致死案系统厂家自动化剧本模板化排列顺序管理方法策略将人从厂家步骤中解耦过来,增强安会CQ9电子深入分析后的隐患排查、处理等神器任务的执行命令学习效率,很好的处理好万部告警無法要及时处理,管理方法员再次工作中量大等故障。
智能检测分析技术的AI化
“以AI对敌AI”据涉及数据信息概述,今天网络进行攻击速度者已开启巧用服务器掌握做网络进行攻击速度训练科目,而预防者务必巧用AI自动化化侵害检则技能提升同步概述效果和侵害检则要求,来对敌AI自动化一级侵害网络进行攻击速度。
需求分析
存储分散难管理
大量孤岛数据无法集中管理,缺少标准化整合机制无法识别异构数据。
数据价值难挖掘
无法对海量的日志信息进行关联分析,挖掘隐蔽的安全事件。
安全事件难响应
当事件发生时,缺少有效的处置机制,快速解决安全事件。
技术体系

多源数据采集:识别多种接入协议,利用数据流聚合处理技术,实现对百余种多源异构的安全数据进行采集和汇总。

海量数据存储:基于CQ9电子大数据分布式文件存储及检索技术,为客户提供PB级的数据存储和十亿级别的数据秒级检索响应。

数据挖掘分析:CQ9电子根据多年积累的应用场景实战经验,并结合内部关联分析、行为分析、AI分析等技术能力及外部威胁情报信息,有效对海量数据中的攻击日志、威胁日志进行深度挖掘分析,形成各类安全分析场景,提升安全运营效率。

快速处置响应:融合SOAR技术,将威胁事件、处置动作、下达指令通过剧本的方式进行编排管理,并以流程化的方式,实现对安全事件的自动化响应、处置。

分析结果展示:满足用户的场景化需求,根据不同的安全分析结果提供丰富的可视化展示效果,将数据与图像的完美融合,最大程度提升数据价值。

大数据分析解决方案

系统设计云计算报告技术应用框架,为大家作为及信息报告综合治理、CQ9电子保障介绍、CQ9电子保障运营人员混合式化的CQ9电子保障云计算报告解决处理设计方案
综合实力
CQ9电子大数据业务覆盖大数据分析与态势感知、网络安全管理、数据安全管理、主动防御管理等四个方面,以安全数据中台为基础,逐步形成了安全管理、态势感知、数据安全、零信任、工控安全等纵深一体化安全运营中心建设方案,不断深化AI分析、用户行为分析(UEBA)、安全响应编排(SOAR)等关键技术在网络安全大数据中的应用,提升大数据安全整体技术水平。截至目前,CQ9电子大数据产品获得国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖2项,参与政府、运营商、金融等行业的国家、行业相关标准13项,并在运营商、能源、税务、卫生、教育、金融等领域的37个行业化安全业务应用场景中落地实践。
网络安全态势感知标准化白皮书
受邀参与制定《网络安全态势感知标准化白皮书(2020版)》
数字政府案例创新奖
荣获2021数字政府方案案例创新奖
入围国家工信安全解决方案名单
智能内网威胁分析系统入围国家工信安全解决方案名单
网络安全态势感知标准化白皮书
受邀参与制定《网络安全态势感知标准化白皮书(2020版)》
数字政府案例创新奖
荣获2021数字政府方案案例创新奖
入围国家工信安全解决方案名单
智能内网威胁分析系统入围国家工信安全解决方案名单
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