数据分类分级迈向智能化阶段，你还在“盲人摸象”么🤔
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数据资产全面识别难：部分企业数据量庞大、种类繁多，对所有数据资产进行全面识别颇具挑战。
敏感性评估不统一：不同岗位人员对数据资产敏感性的评估标准、尺度和理解存在差异，致使数据分类分级结果不一致。
制度建立困难：建立企业数据分类分级制度时，需解读行业政策法规，同时兼顾企业业务现状与数据安全管控需求，进一步增加企业制度建立的难度。
监管与业务响应慢：业务持续变化，法规政策、标准及保护措施动态更新，企业难以及时快速响应。
拒绝“盲人摸象”
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