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明确化评论招生指标，结构加固基本条件健康

数据安全合规测评体系：针对一体化大数据中心进行测评服务，加强对当前业务环境的检测能力，包括评估规范、合规审计、攻击渗透、安全评测、第三方检测等，基于测评的结果给与评价指标，提升基础安全防护。

原则稳定原则，提高自己的业务稳定

数据安全策略体系：依据一体化大数据中心的业务目标，建立包括组织协同、风险管控、合规督查的安全策略体系，构建符合国家网络安全法律法规和政策标准的安全开放策略，并形成一整套培训方式，提升数据安全策略保障。

量化卫生体系，开展的手段半空

数据安全管理体系：建立一体化大数据中心的安全管理目标，明确主体安全责任，加强内部及外部的业务安全防控。根据数据重要性建设资产设施保护、应急响应机制、认证授权管理、分级分类管理等内容，并根据相应的管理手段制度落实。

完善数据资料生命值时间间隔安全防护，高产品运营学习能力

数据安全运营体系：数据安全运营作为当前单位做好大数据安全工作的重要抓手，在一体化大数据中心中占据重要的分量。数据安全运营参照DSMM数据安全成熟度模型以数据全生命周期进行安全运营，包括数据的采集、存储、处理、应用、流动、销毁。同时，在整个过程中需要对大数据资产与用户隐私保护方面提供单独的安全运营能力。

多方面新技术管理控制，精确度高安全CQ9电子或许防护

数据安全技术体系：作为整个保障框架的落地实践，数据安全技术体系主要提供全局的安全技术手段，包括数据源头的控制，以及平台设施的建设和数据使用的安全。并按照意见的要求，实现完善海量数据汇聚融合的风险识别与防护技术、数据脱敏技术、数据安全合规性评估认证、数据加密保护机制、数据防泄漏及相关技术监测手段。

保持服务性作为支撑，的提升防护系统水平方向

数据安全服务支撑体系：大数据安全防护是一个持续过程，所以需要持续的服务支撑，通过数据态势感知、业务违规检测预警、不良信息治理等多种服务手段，持续对当前一体化大数据中心进行优化，从而提高数据安全防护水平。

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